Duke Universitetində mürəkkəb sistemlər üçün inqilabi süni intellekt modeli təqdim olundu

Yeni dövrün süni intellekti

Duke Universitetində hazırlanmış yeni süni intellekt mürəkkəb sistemlərin sadə qaydalarını tapmaqda çığır açır. Bu sistem zamanla dəyişən minlərlə dəyişəni kompakt, anlaşılan tənliklərə çevirir. Beləliklə, mürəkkəb proseslər daha aydın və idarəolunan olur.

Mürəkkəbliyi sadələşdirən texnologiya

Bu süni intellekt fizika, mühəndislik, iqlim elmi və biologiya kimi sahələrdə tətbiq olunur. Ənənəvi tənliklərin olmadığı və ya çox mürəkkəb olduğu hallarda belə, o, sistemin əsas dinamikasını müəyyən edir. Metod 1930-cu illərdə Bernard Koopmanın nəzəri ideyasına əsaslanır və çoxsaylı dəyişənləri az sayda dəyişənə endirir.

Elmi kəşfiyyatda yeni yanaşma

Layihənin aparıcılarından Boyuan Chen bildirir ki, “Elmi kəşfiyyat həmişə mürəkkəb proseslərin sadələşdirilmiş təsvirinə əsaslanıb.” Bu süni intellekt dərin öyrənmə ilə fizika ilhamlı məhdudiyyətləri birləşdirərək, əvvəlki maşın öyrənmə üsullarından 10 dəfədən çox kiçik modellər yaradır.

Samuel A. Moore isə əlavə edir: “Bu, fizikanı əvəz etmək deyil, məlumatdan istifadə qabiliyyətimizi artırmaqdır.” Model stabil vəziyyətləri və cəlb ediciləri müəyyən edir, beləliklə, elmi tədqiqatlarda yeni perspektivlər açılır.

Gələcək üçün perspektivlər

Bu metod eksperimental dizaynın təkmilləşdirilməsinə kömək edəcək və mürəkkəb sistemlərin daha dərindən anlaşılmasını təmin edəcək. Layihə Milli Elmlər Fondu, Ordu Tədqiqat Laboratoriyası və DARPA tərəfindən dəstəklənir. Tədqiqat 2025-ci ilin dekabrında npj Complexity jurnalında dərc olunub.

Bu yenilik elmi araşdırmalarda mürəkkəbliyi idarə etməyi asanlaşdırır, insanlara təbiətin və texnologiyanın mürəkkəb sirlərini daha yaxşı başa düşmək imkanı yaradır.