Generativ AI-də səhvlər 40% azaldı: Etibar və performans necə yüksəlir?

Generativ AI-nin yüksəlişi və etibar məsələsi

2025-ci ildə şirkətlərin 72%-i generativ süni intellekt texnologiyalarına investisiyalarını artırmağı planlaşdırır. Bu, AI-nin biznesdə və gündəlik həyatda rolunun sürətlə böyüdüyünü göstərir. Lakin istifadəçilər sistemlərin heç vaxt səhv etməyəcəyinə yox, səhvlərdən təhlükəsiz şəkildə çıxa bilməsinə inanırlar.

Treater-in çoxqatlı qiymətləndirmə sistemi

Treater şirkətinin qurucu mühəndisi Sayd Agzamkhodjaev bildirir ki, onların inkişaf etdirdiyi çoxqatlı LLM qiymətləndirmə sistemi səhvləri təxminən 40% azaldıb. Bu sistem deterministik yoxlamalar, LLM-ın özünü qiymətləndirməsi və istifadəçi rəylərindən ibarətdir. Belə yanaşma AI-nin cavablarının dəqiqliyini artırır və istifadəçilərin etibarını möhkəmləndirir.

Yeni funksiyalar və avtomatlaşdırma

Treater-də tətbiq olunan LLM-as-a-Judge funksiyası səhvlərə izah verir və istifadəçilərə qərarların arxasında duran səbəbləri göstərir. Avtomatik yenidən yazma sistemi isə istifadəçi redaktələrini prompt qaydalarına daxil edir, bu da sistemin öyrənməsini və təkmilləşməsini sürətləndirir. Hər bir düzəliş sistemdə saxlanılır və təkrar test kimi istifadə olunur.

Sənaye təcrübəsi və metriklər

Meta, Cohere və Instabase kimi böyük şirkətlər də LLM məhsullarının etibarlılığını artırmaq üçün müxtəlif yanaşmalar tətbiq edir. Cohere biznes metriklərinə cavab sürəti və müştəri məmnuniyyətini (CSAT) önəmli sayır. Instabase nadir hallar üçün konfiqurasiya edilə bilən yoxlamalar tətbiq edir. Offline metriklər statik testlərə əsaslanır, online metriklər isə real istifadəçi davranışını əks etdirir. Bu iki yanaşma birlikdə sistemin etibarlılığını artırır.

İnsan və maşın arasında balans

Risk əsaslı avtomatlaşdırma ilə insan nəzarətinin balanslaşdırılması AI sistemlərinin təhlükəsizliyini təmin edir. Treater Agent korporativ AI analitiki minlərlə saat əl əməyini azaldaraq insanları daha strateji işlərə yönəldir. Riskli əməliyyatlar insan tərəfindən yoxlanılır, aşağı riskli əməliyyatlar isə avtomatlaşdırılır.

İnsanların gündəlik həyatına təsiri

Bu texnologiyalar sayəsində şirkətlər daha sürətli və dəqiq qərarlar qəbul edir, səhvlər azalır və istifadəçilərin etimadı artır. Məsələn, əməkdaşlar səhvlərin səbəbini dərhal anlaya və düzəliş edə bilir, bu isə iş proseslərini asanlaşdırır və stressi azaldır.

Nəticə

Generativ AI-nin gələcəyi etibar və idarəetmədən keçir. Treater-in çoxqatlı qiymətləndirmə sistemi və digər qabaqcıl yanaşmalar AI-nin insanlarla daha sağlam və etibarlı əməkdaşlığını təmin edir.