Carnegie Mellon Universiteti və Şimali Karolina Universiteti (UNC-Chapel Hill) alimləri süni intellekt və insan əməkdaşlığını birləşdirərək yeni polimer materiallar hazırlama prosesini sürətləndirdilər. Polimerlər gündəlik həyatımızda avtomobil təkərləri, plastik torbalar və köpük yastıqlar kimi materiallarda istifadə olunur. Lakin bu materialların yaradılması illər tələb edə bilər.

Süni intellekt və insan əməkdaşlığı

Alimlər polimerlərin həm güclü, həm də elastik olmasını təmin etmək üçün süni intellektlə işləyən bir model hazırladılar. Süni intellekt, müəyyən bir tapşırığı yerinə yetirmək üçün öyrədilən bir texnologiya növüdür. Bu model tədqiqatçılara lazımi material xüsusiyyətlərini təyin etməyə və uyğun eksperimentlər təklif etməyə kömək edir.

Carl və Amy Jones İnterdisiplinar Elmlər Professoru Olexandr (Oles) İsayev bu yanaşmanın tətbiq sahələrini vurğulayaraq deyir: "Polimerlər tikinti, avtomobil hissələri, ayaqqabı, örtük və digər sahələrdə istifadə olunur. Yeni materiallar həm güclü, həm də elastikdir, yəni eyni anda qüvvəyə davam gətirə və genişlənə bilər."

Eksperimentlər və nəticələr

UNC-Chapel Hill kimyaçıları AI modelinin təklif etdiyi eksperimentləri avtomatlaşdırılmış elmi alətlərlə həyata keçiriblər. Hazırlanan materiallar test edilib və nəticələr modelə geri ötürülüb. Bu proses modelin daha dəqiq nəticələr verməsinə kömək edib.

Frank Leibfarth, UNC-Chapel Hill Kimya Professoru, bu yanaşmanın fərqli olduğunu vurğulayaraq deyib: "Biz insan-əlavəli yanaşmamızda model ilə qarşılıqlı fəaliyyət göstərirdik, sadəcə istiqamətləri qəbul etmirdik. Bu, insan və maşın yönümlü proseslərin ən yaxşı cəhətlərini birləşdirərək optimal nəticəyə çatmağa imkan verdi."

Tətbiq sahələri və gələcək perspektivlər

Leibfarth yeni polimerlərin potensial tətbiqlərini qeyd edib: "Bu materiallar idman ayaqqabılarında, tibbi cihazlarda, 3D çap olunan diş implantları və avtomobil hissələrində istifadə oluna bilər."

Əlavə olaraq, Carnegie Mellon Kimya Departamentinin keçmiş postdoktorantı və hazırda Miçiqan Dövlət Universitetində professor olan Dylan Anstine, kimya və kimya mühəndisliyində bu yeni yanaşmanın əhəmiyyətini vurğulayıb: "Ekspert eksperimental kimyaçılar və ekspert hesablama kimyaçıları ən yaxşı məlumat elmi alətləri ilə birgə işləyərək gələcəyin materiallarını tapmaq strategiyasını müəyyən edirlər."

Vaxt və maliyyə qənaəti

Bu model tədqiqatçılara zaman və maliyyə qənaəti də təmin edib. Model vasitəsilə işə yaramayacaq metodlar və kimyəvi maddələr avtomatik olaraq istisna edilib. Proqramın açıq mənbəli olması digər laboratoriyalara da bu alətə çıxış imkanı verir.

Bu yanaşma tibbi cihazlar, ayaqqabı və elektronika üçün qabaqcıl materialların inkişafını sürətləndirə bilər. Süni intellektin proqnozları ilə insan təcrübəsini birləşdirərək alimlər daha kompleks material problemlərini daha effektiv həll etməyi ümid edirlər.