Optik Generativ Modellərlə Enerji Səmərəli Süni İntellekt

Texnologiyanın Arxa Planı

Generativ modellər, diffuziya modelləri və böyük dil modelləri kimi sistemlər müasir süni intellekt inqilabının əsasını təşkil edir. Lakin bu sistemlərin sürətli inkişafı böyük enerji sərfiyyatı, karbon izi və mürəkkəb avadanlıq tələbləri ilə müşayiət olunur. UCLA komandası, professor Aydogan Ozcanın rəhbərliyi ilə, rəqəmsal hesablama yerinə optik proseslərdən istifadə edərək yeni bir yanaşma təqdim edib.

Əsas Faktlar

Yeni optik generativ model işıq sürətindən və paralel hesablama imkanlarından istifadə edərək görüntüləri bir keçiddə yaradır. Sistem səthi rəqəmsal kodlayıcı ilə sərbəst məkan difraksiya optik dekoderini birləşdirir. Təsadüfi səs əvvəlcə "optik generativ toxumlara" çevrilir və lazer işığı ilə işıqlandırılaraq məkan işıq modulyatoruna yönəldilir. Bu işıq, statik, əvvəlcədən optimallaşdırılmış difraksiya dekoderindən keçərək hədəf məlumat paylanmasını izləyən görüntülər yaradır. Rəqəmsal diffuziya modellərindən fərqli olaraq, bu proses tək addımla görüntü yaradır və əlavə hesablama tələb etmir.

Tədqiqatın Nəticələri

Tədqiqatçılar yanaşmalarını müxtəlif məlumat dəstləri üzərində həm rəqəmsal, həm də eksperimental nəticələrlə təsdiqləyiblər. Onların modelləri əlyazma rəqəmlər, moda elementləri, kəpənəklər, insan üzləri və hətta Vincent van Gogh üslubunda sənət əsərləri daxil olmaqla yeni görüntülər yarada bilib.

Təhlükəsizlik və Məxfilik

Komanda həmçinin optik generativ modellərin təhlükəsizlik və məxfilik baxımından üstünlüklərini nümayiş etdirib. Tək bir kodlanmış faza nümunəsi müxtəlif dalğa uzunluqlarında işıqlandırıla bilər və yalnız uyğun difraksiya səthi ilə dekod edilə bilər. Bu, standart sərbəst məkan dekodlamasında mümkün olmayan təhlükəsiz, çoxlaylı görüntü yaratmağa imkan verir.

Gələcək İstiqamətlər

Tədqiqatçılar gələcəkdə bu modelləri ağıllı eynəklər və AR/VR başlıqları kimi daşınabilən cihazlara inteqrasiya etməyi planlaşdırırlar. Bu, cihazların enerji istehlakını azaltmaqla yanaşı, generativ AI texnologiyasının gündəlik həyatımıza daha dərindən inteqrasiyasını təmin edəcək.

Nəticə

Professor Aydogan Ozcan bildirib: "Bizim işimiz göstərir ki, optikadan generativ AI tapşırıqlarını geniş miqyasda yerinə yetirmək üçün istifadə etmək mümkündür. Optik generativ modellər enerji səmərəli AI sistemlərinin inkişafına yol açır və bu texnologiyalar gündəlik həyatımızı dəyişə bilər." Bu tədqiqat süni intellekt və fotonika sahəsində mühüm birləşməni nümayiş etdirərək, hesablama texnologiyalarının gələcəyini formalaşdırmaq potensialını ortaya qoyur.