Qlobal iqlim böhranının getdikcə intensivləşməsi ilə transformativ həllərin qəbul edilməsinə ehtiyac heç vaxt bu qədər vacib olmayıb. Bu sahədə ön planda olan texnologiyalardan biri süni intellektdir (Sİ). Süni intellekt, mürəkkəb məlumat dəstlərini təhlil etmək, nəticələri proqnozlaşdırmaq və müxtəlif sahələrdə sistemləri optimallaşdırmaq qabiliyyəti ilə seçilir. Lakin bu texnoloji perspektiv, eyni zamanda, etik və ekoloji problemləri də gündəmə gətirir.

Bu məqalə, süni intellektin iqlim dəyişikliyinə qarşı mübarizədəki çoxşaxəli rolunu araşdırır. Süni intellektin iqlim dəyişikliyinə qarşı mübarizədə töhfələrini və dayanıqlılıq yaratma imkanlarını vurğulamaqla yanaşı, onun ekoloji təsirlərini və ədalətli çıxışın vacibliyini tənqidi şəkildə nəzərdən keçirir. Məqalədə təqdim olunan fikirlər texnoloqlar, sosioloqlar və iqlim müdafiəçiləri kimi müxtəlif sahələrdən olan düşüncə liderlərinin töhfələrinə əsaslanır.

Süni İntellektin İqlim Azaldıcı Təsiri

Sİ-nin iqlim azaldıcı təsirini artırmaq qabiliyyəti müxtəlif kritik sahələrdə getdikcə daha aydın olur. Məlumat əsaslı dəqiqlik onun emissiyaların azaldılmasına və əməliyyatların effektivliyinin artırılmasına imkan verən daha ağıllı, daha sürətli və daha adaptiv sistemlər yaratmasına kömək edir.

Srinivas Chippagiri qeyd edir ki, süni intellektlə işləyən proqnozlaşdırma vasitələri bərpa olunan enerji istehsalındakı dəyişiklikləri əvvəlcədən proqnozlaşdırmağa və ağıllı şəbəkələrdə dinamik yük balanslaşdırmasına imkan verir. Bu, enerji infrastrukturunun etibarlılığını və səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırır. Nəqliyyat sektorunda isə süni intellekt marşrut optimallaşdırması, tələbin proqnozlaşdırılması və nəqliyyat vasitələrinin texniki xidmət planlaşdırılması vasitəsilə istixana qazı emissiyalarını azaltmağa və enerji istehlakını minimuma endirməyə kömək edir.

Purusoth Mahendran süni intellektin kənd təsərrüfatı və logistika sahələrindəki təsirini vurğulayır. Süni intellektlə təchiz edilmiş dronlar və kompüter görmə sistemləri məhsul xəstəliklərini və suvarma problemlərini erkən aşkar etməyə imkan verir. Bu, su və kimyəvi maddələrin istifadəsini azaldan dəqiq kənd təsərrüfatına şərait yaradır. Bununla yanaşı, real vaxt rejimində logistikanın optimallaşdırılması və ağıllı donanma idarəetmə sistemləri yük və çatdırılma şəbəkələrində emissiyaların azalmasına kömək edir.

Sudheer Amgothu isə süni intellektin daha geniş sistem faydalarını vurğulayır. Süni intellekt, məlumat və qərar qəbuletmə arasında əlaqə yaradan bir vasitə kimi xidmət edir. Elektrik enerjisi tələbatını proqnozlaşdırmaqdan tutmuş kənd təsərrüfatı və şəhər nəqliyyatında resursların bölüşdürülməsinə qədər süni intellekt iqlimə həssas infrastrukturların dayanıqlılığını artırır.

Pankaj Pant süni intellektin potensialını real dünya tətbiqləri ilə izah edir. IBM-in geohəssas süni intellekt alətləri daşqın və meşə yanğınlarını izləmək üçün istifadə olunur, Google süni intellekti dəqiq kənd təsərrüfatında tətbiq edir, Microsoft-un "Project 15" isə yer səviyyəsində enerji effektivliyinə kömək edir.

Bu nümunələr süni intellektin yalnız bir innovasiya qatmanı kimi deyil, həm də böyük sistemləri karbon neytrallığına və əməliyyat dayanıqlılığına yönəltmək üçün inteqrativ bir güc olduğunu göstərir.

Süni İntellektin Ekoloji Təsirləri

Bununla belə, süni intellekt iqlim dostu bir müttəfiq kimi ortaya çıxsa da, onun inkişafı və tətbiqi əhəmiyyətli bir ekoloji iz buraxır. Bu paradoks diqqətdən kənarda qala bilməz.

Sanjay Mood süni intellektin inkişafında böyük miqyaslı modellərin təlimində tələb olunan enerji ehtiyaclarının, adətən fosil yanacaqlı şəbəkələr tərəfindən təmin edildiyini və bu təsirlərin şəffaf şəkildə tanınmasını və azaldılmasını vurğulayır.

Nivedan Suresh süni intellekt infrastrukturunu enerji səmərəli memarlıq, davamlı avadanlıqlar və karbon şüurlu maşın öyrənmə iş axınları vasitəsilə yenidən dizayn etməyin vacibliyini qeyd edir. Bu strategiyalar planetin xilasına töhfə vermək üçün nəzərdə tutulmuş alətlərin onun tənəzzülünə səbəb olmamasını təmin etmək üçün vacibdir.

Naomi Latini Wolfe süni intellektin ekoloji xərclərinin enerji istehlakından daha irəli gedərək su istehlakı və nadir torpaq minerallarının çıxarılmasını əhatə etdiyini vurğulayır. O, bu təsirlərin qeyri-şəffaflığına qarşı çıxır və ciddi ekoloji təsir qiymətləndirmələri, şəffaf hesabatlar və iqlimə xüsusi tətbiqlər üçün daha yüngül modellərin inkişafını tələb edir.

Pratik Badri "iqlimlə uyğunlaşmış süni intellekt" anlayışını təqdim edir. Bu texnologiyalar yalnız iqlim problemlərini həll etmək üçün nəzərdə tutulmayıb, həm də özləri ekoloji cəhətdən davamlı şəkildə mühəndislik edilmişdir. Bura bərpa olunan enerji ilə çalışan məlumat mərkəzlərinə investisiya qoymaq, avadanlıq səviyyəsində optimallaşdırma və hesablama yükünü minimuma endirən alqoritmlər daxildir.

Pankaj Pant süni intellekt inkişafında ekoloji hesabatlılığı inteqrasiya edən idarəetmə strukturlarının zəruriliyini vurğulayır. Ekoloji, sosial və idarəetmə (ESG) məqsədləri ilə uyğunlaşdırılmış süni intellekt strategiyaları uzunmüddətli təsir üçün vacibdir.

İqlim Dayanıqlılığı və Sosial Ədalət

Süni intellektin ən dərin və dərhal təsiri iqlim pozuntularına qarşı həssas olan icmalara dəstək vermək qabiliyyətində ola bilər. Süni intellekt, ehtiyatların bölüşdürülməsi və lokal qərarlar qəbul etməklə bu cəmiyyətləri gücləndirir.

Gayatri Tavva süni intellekti "heç vaxt yatmayan ayıq dost" kimi təsvir edir. Süni intellekt daşqın riski olan ərazilərdə hava anomaliyalarını izləyir, təxliyə marşrutlarını xəritələndirir və proaktiv fövqəladə tədbirlərə imkan verir. Uzaq dağlıq ərazilərdə süni intellekt torpaq sürüşmələrini proqnozlaşdırır, sıx şəhər yerlərində isə süni intellekt istilik dalğaları zamanı soyutma resurslarının bölüşdürülməsinə kömək edir.

Sudheer Amgothu bu baxışı təsdiqləyir və alətlərin lokal, əlçatan və cavabdeh olmasının vacibliyini vurğulayır. İqlimə davamlı kənd təsərrüfatı və təbii fəlakətlər zamanı real vaxtda logistika vasitəsilə süni intellekt bir xilasedici vasitə kimi xidmət edə bilər, lakin yalnız icma mərkəzli dizayn edildikdə.

Naomi Latini Wolfe rəqəmsal əlçatanlıq mövzusunu genişləndirir. O, ədalətli rəqəmsal savadlılıq proqramları, aşağı kodlu inkişaf platformaları və icma tərəfindən idarə olunan innovasiya modellərinin vacibliyini müdafiə edir. Bu təşəbbüslər, onun fikrincə, az xidmət göstərilən əhalinin süni intellekt həllərinin passiv alıcısı deyil, həmmüəllifi olmasına imkan yaradır.

Nikhil Kassetty süni intellektin bərabər paylanmaması halında iqlim uçurumunu dərinləşdirə biləcəyi riskini xatırladır. Onun iqlim şüurlu alqoritmlər yaratmaq və ədalətli çıxışı prioritetləşdirmək çağırışı mənəvi bir tələb kimi səslənir.

Pankaj Pant açıq giriş platformalarının, beynəlxalq əməkdaşlıqların və yönləndirilmiş maliyyələşdirmə mexanizmlərinin süni intellekt texnologiyalarını gücləndirici vasitələr kimi təmin etmək üçün hərtərəfli strategiyanın bir hissəsi olmasını vurğulayır.

Nəticə: Ədalətli və Dayanıqlı Süni İntellekt Gələcəyi

Süni intellekt və iqlim tədbirləri arasındakı kəsişmə həm fövqəladə imkanlar, həm də ciddi məsuliyyətlər təqdim edir. Bu texnologiyalar inkişaf etdikcə etik, çıxış və hesabatlılıq çərçivələrimiz də dəyişməlidir.

Nikhil Kassetty aktual bir sual verir: Süni intellekt sistemlərini həm insanlara, həm də planetə xidmət etmək üçün dizayn edirikmi? Bu sualın müsbət cavabı üçün texniki innovasiyanı ekoloji məsuliyyət, sosial ədalət və qlobal həmrəyliklə uyğunlaşdıran holistik yanaşmaya ehtiyac var. Bu, daha yaşıl modellərə investisiya qoymaq, çıxışı demokratikləşdirmək və hər tətbiqi hədəflədiyi cəmiyyətlərin real ehtiyaclarına uyğunlaşdırmaq deməkdir.

İqlim müsbət süni intellekt gələcəyi avtomatik olaraq mövcud olmayacaq. Bu gələcəyi diqqətlə, niyyətlə və əməkdaşlıqla qurmaq lazımdır. Gəlin bu gələcəyi birlikdə seçək.