İşıqla Hesablamanın Yeni Dövrü

Təsəvvür edin ki, kompüterlər yalnız elektronika ilə deyil, işıqla işləyir və daha sürətli, daha effektiv hesablama həyata keçirir. Finlandiyanın Tampere Universiteti və Fransanın Université Marie et Louis Pasteur tədqiqatçıları birgə işıq və optik liflərdən istifadə edərək məlumatların işlənməsi üçün yeni bir üsul nümayiş etdirdilər.

Araşdırmanın Əsas Nəticələri

Araşdırma, postdoktorant Dr. Mathilde Hary və Dr. Andrei Ermolaev tərəfindən həyata keçirilib. Onlar lazer işığını incə şüşə liflərdən keçirərək süni intellektin məlumatları emal etmə üsulunu təqlid etdilər. Bu yanaşma, "Ekstremal Öyrənmə Maşını" adlı arxitektura üzərində qurulub və sinir şəbəkələrindən ilhamlanıb.

'Geleneksel elektronika və alqoritmlərdən fərqli olaraq, hesablamalar intensiv işıq impulsları ilə şüşənin qeyri-xətti qarşılıqlı təsirindən yararlanaraq əldə edilir,' deyə Hary və Ermolaev izah edir.

Sürət və Effektivlikdə Yeni Rekordlar

Elektronika bant genişliyi, məlumat ötürmə sürəti və enerji istehlakı baxımından məhdudiyyətlərə çatır. Süni intellekt modelləri böyüyür, daha çox enerji tələb edir və elektronika müəyyən sürət məhdudiyyətindən kənara çıxa bilmir. Optik liflər isə məlumatları minlərlə dəfə daha sürətli emal edə bilir və qeyri-xətti qarşılıqlı təsirlər vasitəsilə kiçik fərqləri gücləndirərək onları daha görünən edir.

Tədqiqatçılar femtosaniyə lazer impulslarından istifadə edərək (kamera flaşından milyard dəfə qısa) və işığı insan saçından daha incə bir sahəyə sıxan optik liflə "optik ekstremal öyrənmə maşını"nın iş prinsipini nümayiş etdirdilər. Nəticədə, bu sistem, MNIST süni intellekt təsnifat tapşırığında əl yazısı rəqəmlərini 91%-dən çox dəqiqliklə təsnif etdi. Bu nəticə, bir pikosaniyə ərzində əldə edilib və ən qabaqcıl rəqəmsal metodlara yaxın nəticələrdir.

Alimlərin Baxışı

'Performans yalnız daha çox güc tətbiq etməkdən ibarət deyil. Bu, işığın ilkin strukturlaşdırılma dəqiqliyindən, məlumatın necə kodlanmasından və şüşə xüsusiyyətləri ilə qarşılıqlı təsirindən asılıdır,' deyə Hary əlavə edir.

Tədqiqat nəticələri, işığın potensialını araşdıraraq daha sürətli və enerjiyə qənaət edən hesablama arxitekturalarının inkişafına yol aça bilər.

'Bizim modellərimiz göstərir ki, dispersiya, qeyri-xətti təsir və hətta kvant səsi performansa təsir göstərir. Bu, hibrid optik-elektron süni intellekt sistemlərinin gələcək nəsilləri üçün mühüm biliklər təmin edir,' deyə Ermolaev davam edir.

Gələcək Perspektivlər

Hər iki tədqiqat qrupu qeyri-xətti işıq-maddə qarşılıqlı əlaqələri sahəsində beynəlxalq səviyyədə tanınır. Onların əməkdaşlığı, fundamental fizika və tətbiqi süni intellekti birləşdirərək real vaxtda işləyən optik çiplərin inkişafına yol açır. Potensial tətbiqlərə ətraf mühitin monitorinqi, yüksək sürətli süni intellekt nəticələri və real vaxt siqnal emalı daxildir.

Bu araşdırma Finlandiya Araşdırma Şurası, Fransanın Milli Araşdırma Agentliyi və Avropa Araşdırma Şurası tərəfindən maliyyələşdirilib.