Tarixdə ilk dəfə: Tsinghua Universiteti 12.5 GHz optik prosessorla inqilab etdi

İşıq sürəti ilə hesablama: OFE2-nin təqdimatı

Çinin Tsinghua Universitetində tədqiqatçılar optik hesablama sahəsində inqilabi addım ataraq Optical Feature Extraction Engine (OFE2) adlı yeni optik prosessor hazırlayıblar. Bu cihaz işıqdan istifadə edərək saniyədə 12.5 milyard əməliyyat (12.5 GHz) həyata keçirir və süni intellekt tapşırıqlarında yüksək sürət və effektivlik vəd edir.

Optik diffraksiya və məlumat hazırlama modulları

OFE2 inteqrasiya olunmuş diffraksiya operatoru və məlumat hazırlama modullarına malikdir. Bu modullar sayəsində paralel optik siqnallar faz stabilliyini qoruyaraq emal edilir. Güc bölücüləri və dəqiq gecikmə xətləri ilə tam inteqrasiya olunmuş çipdə serial məlumatlar sinxronlaşdırılmış optik kanallara çevrilir. Bu, cihazın performansını maksimuma çatdırır.

250.5 pikosaniyədə matris-vektor hasilatı

Tədqiqatçılar bildirirlər ki, OFE2 bir matris-vektor hasilatını cəmi 250.5 pikosaniyədə yerinə yetirir. Bu, 10 GHz sürət həddini aşan ilk optik hesablama cihazı kimi onu unikallaşdırır. Layihənin rəhbəri Hongwei Chen deyir: “Biz bu işin 10 GHz sürət həddini keçmək üçün əhəmiyyətli bir göstərici olduğunu düşünürük.”

Süni intellekt və ticarətdə tətbiqlər

OFE2 yalnız sürətli deyil, həm də enerji sərfiyyatını azaldır və gecikməni minimuma endirir. Bu, onu görüntü tanıma, tibbi görüntülərin işlənməsi və rəqəmsal ticarətdə canlı bazar məlumatlarının emalı üçün ideal edir. Cihazın müxtəlif hesablama tapşırıqlarına uyğunlaşdırıla bilməsi onun çoxşaxəli istifadəsini təmin edir. Məsələn, tibbi görüntülərdə orqanların tanınması üçün kənar xüsusiyyətlərin çıxarılması və rəqəmsal ticarətdə qiymət siqnallarının birbaşa ticarət qərarlarına çevrilməsi uğurla nümayiş etdirilib.

İnsan həyatına təsiri və gələcək perspektivlər

Bu texnologiyanın tətbiqi süni intellektin daha sürətli və səmərəli işləməsinə şərait yaradacaq. Tibbi sahədə daha dəqiq diaqnozlar, ticarətdə isə daha sürətli qərarlar mümkün olacaq. OFE2-nin işıq sürəti ilə hesablama aparması gecikməni azaldaraq istifadəçilərə yeni təcrübə təqdim edir. Gələcəkdə bu texnologiyanın daha geniş sahələrdə, o cümlədən görüntü tanıma, köməkçi səhiyyə və rəqəmsal maliyyə kimi sahələrdə tətbiqi gözlənilir.